今年是'武器化'AI机器人会做的吗?

商业技术已经从数十家公司那里获得了他们认为2018年将成为全球主要技术趋势的意见。人工智能(AI)在网络安全方面一如既往地紧随其后。但AI是敌人还是盟友?

无论是帮助识别疾病和开发新药,还是为无人驾驶汽车和空中交通管理系统供电,人们一致认为人工智能将在2018年开始实施,这有助于去年有时歇斯底里的炒作。

它几乎可以在任何地方出现。

人工智能可以筛选大量的数字数据,学习和改进,发现我们无法看到的模式,并希望根据这些见解做出合理的决策。

关键问题是我们应该在没有任何人为干预的情况下为人工智能系统做出自己的决策有多大的自由度?

一辆无人驾驶汽车做出瞬间决定应用制动器或转向以避免发生事故,这显然是有道理的。它可以比我们更快地做出反应。

但是一个自主武器系统决定根据它从以前的经验中学到的东西来解雇它所认为的“叛乱分子”?那并不容易。

然而,几乎隐形,人工智能几乎渗透到我们工作生活的各个方面,从机器学习算法提高翻译软件的准确性,到呼叫中心聊天机器人回答我们的问题。

瑞典人工智能专家Peltarion的首席执行官Luka Crnkovic-Friis表示,“人工智能聊天机器人将继续更好地传达可以帮助消费者做出更好,更明智的购买决策的信息。”

客户体验公司Servion预测,到2020年,95%的客户互动将涉及语音驱动的AI,而2018年将是真正起飞的那一年。


“语音识别,生物识别和神经语言学的进步也意味着,当我们通过语音与企业和品牌互动时,我们的体验将变得越来越具有会话性和人性化,”Servion的Shashi Nirale说。

Kantar Futures执行主席J. Walker Smith对此表示赞同,称“学习情感同理心是AI全面市场增长的最后障碍”。

技术乌托邦人认为,与机器交谈将变得像过去那样自然。Apple的Siri,亚马逊的Alexa和Google的Home语音激活助手已经在许多家庭中,迅速学习新技能。

在工作场所,这些数字助理 - 想想IBM的Watson--将为员工提供“更直接的数据访问”,这将导致“减少他们角色中的重复或管理任务”,企业副总裁Javier Diez-Aguirre说道。在办公设备制造商理光欧洲营销。

埃森哲拥有的设计和创新公司Fjord的联合创始人Mark Curtis总结道,这意味着人工智能机器“将成为同事,而不是竞争对手”。

软件平台Workday的分析副总裁Pete Schlampp认为,人工智能人力资源系统甚至可以帮助员工变得“超人”。

所有那些因人工智能自动化而失去工作的人可能不同意。

总部位于旧金山的科技投资和咨询公司GP Bullhound的董事Alec Dafferner认为,随着翻译服务变得更加准确,全球协作将变得更加容易,世界也会变得更小。

“在机器学习的推动下 - 无缝和即时翻译将成为新常态,”他说。

从招聘到面部识别,网络安全到能源管理系统,人工智能似乎很少会渗透。

移动设备,计算机和“物联网”产生的数据量激增,正在为这些学习算法提供支持。虽然使用几乎无限的云计算能力实时分析所有这些能力,但加快了开发速度。

AI仍然按照我们设定的规则运作 - 当然,我们允许它制定自己的规则。但是,如果这些规则和假设具有内在的偏见呢?

全球咨询公司PwC的人工智能项目负责人Rob McCargow警告说,特别是在招聘和人力资源领域。

“人工智能增强型招聘是市场上一系列产品的关键增长领域,”他表示。

“但如果不负责任地治理和实施,可能会导致偏见和歧视的扩大。”

换句话说,如果过去的数据显示白人中产阶级男性以前在公司表现良好的算法,那么可能会得出结论,这是它应该在未来选择的候选人类型,加强性别和种族刻板印象。人工智能的一个例子根本就没有智能化。

旧的计算格言“垃圾,垃圾”仍然适用。

网络安全:'武器化AI'

虽然许多网络安全公司指出AI在打击网络攻击方面的潜力 - 例如实时监控计算机网络是否存在异常行为的迹象 - 但其他人则清醒地观察到AI也将被黑客“武器化”。

“2018年可能是我们看到人工智能机器人第一次战斗的一年,”BAE系统公司威胁情报主管Adrian Nish博士警告说。

“攻击者不可避免地会开始以与网络防御工具相同的速度整合机器学习和人工智能。我们可能已经到了这一点,在线Twitter机器人能够对新兴事件作出反应并制作消息以作出回应。”

Darktrace安全公司技术总监Dave Palmer表示,简单但有效的电子邮件网络钓鱼攻击可以欺骗员工点击狡猾的链接或下载恶意软件,因为他们认为这些信息来自真人,可能会达到另一种复杂程度。

想象一下,一种恶意软件可以根据你的联系方式自行训练你的写作风格,并用它来向你的联系人发送相关信息,他说。

“这些网络钓鱼信息将是如此逼真,以至于目标将落在他们身上。人工智能的这些进步将把我们带到防御者与攻击者的下一个阶段,我们需要做好准备。”

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网络安全专家还警告说,对数据完整性的威胁日益严重 - 黑客破坏数据而不是窃取数据。如果你搞砸了重要投资决策所依据的事实,你可以对公司的声誉,利润和股价造成很大的损害。

数量迅速增长的互联网连接物联网设备是黑客的另一个软目标。


半导体和安全公司Rambus的Asaf Ashkenazi表示,“如果安全性没有内部集成,那么这些物联网设备将成为攻击者的低成果,他们将始终瞄准阻力最小的道路。”

Citrix的克里斯梅尔斯表示,与此同时,企业正在努力争取更多勒索软件攻击,建立比特币库存以支付敲诈勒索者。

AI只会加速网络安全军备竞赛。

区块链,混合现实和其他趋势

许多人相信比特币的价格会像疯狂的野马一样上下跳跃 - 而基础技术区块链将会稳步前进。

Digimarc公司首席技术官Tony Rodriguez表示,分布式分类帐技术“有可能为我们所吃的食品增加可追溯性的重要方面”。

“沃尔玛,克罗格,麦考密克,泰森食品等公司已经与IBM合作,尝试对中国猪肉和墨西哥芒果进行跟踪和追踪测试,我们预计区块链在杂货店,零售业和其他行业的使用会越来越普遍。”

国际银行已经尝试过基于区块链的交易系统,以减少对任何中间人的需求。

同时,更轻,更强大的虚拟现实(VR)耳机将把技术从游戏转移到更多日常用途,从环绕房产到虚拟购物,准确地重建真实商店。

智能手机上的增强现实服务将开始将我们周围的静态世界转变为更具动态性和互动性的东西 - 这是品牌更有趣地推销其商品的绝佳机会。

客户关系管理平台Salesforce的零售主管克里斯伍德说:“这将为'先购买前'这一短语带来新的含义。

无人机将扩展他们的测量和摄影工作,帮助农民,公用事业公司,地产代理,保险公司和紧急服务。无人驾驶汽车和卡车将继续进行测试。

国际律师事务所White&Case的合伙人Philip Trillmich甚至认为这将是“我们看到无人驾驶货船的重大创新”的一年。

我们将继续成为一个无现金社会,社交媒体平台提供更多金融服务,智能手机更多地用于店内支付。

但人工智能将成为主导的主题 - 无论好坏。

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